Что реально даёт ИИ в работе: расчёт по трём сценариям — и один, где он мешает

Реклама обещает «плюс 40% к продуктивности». Фактических замеров на людях, которые работают за деньги, пока немного — но они есть, и картина в них получается неровная. В одних случаях ИИ реально экономит часы, в других — не даёт ничего, в третьих — замедляет.

Ниже три рандомизированных исследования и расчёт в рублях для трёх типовых рабочих мест. Плюс сценарий, где ИИ честно в минусе, и способ проверить всё это на своём коллективе за 30 дней.

Что показали эксперименты, а не опросы

Письменные задачи. Ной и Чжан (Science, 2023) дали 453 образованным специалистам — маркетологам, грантрайтерам, аналитикам, HR — по две задачи из их реальной работы, на 20–30 минут каждая. Половине на второй задаче разрешили ChatGPT-3.5. Среднее время сократилось на 40%, качество по оценке независимых проверяющих выросло на 18%. Выиграли больше те, кто изначально писал слабее: разрыв между сильными и слабыми сократился. Через две недели после эксперимента его участники вдвое чаще пользовались ИИ на настоящей работе.

Поддержка клиентов. Бринйолфссон, Ли и Реймонд (NBER, 2023) наблюдали внедрение ИИ-ассистента у 5 179 операторов поддержки. Число решённых обращений в час выросло на 14% в среднем. Но средний скрывает главное: у новичков и низкоквалифицированных — плюс 34%, у опытных и сильных — почти ноль, а у части самых сильных качество разговоров ухудшилось. Новичок с ИИ через два месяца работал на уровне того, кто без ИИ отработал полгода.

Опытные разработчики. METR (2025) провёл РКИ с 16 разработчиками открытого кода, у каждого в среднем пять лет опыта в своём репозитории. 246 задач, случайно распределённых: с инструментами ИИ (Cursor Pro, Claude 3.5/3.7) и без. Результат: с ИИ задачи заняли на 19% больше времени. При этом до начала разработчики прогнозировали ускорение на 24%, а после участия оценивали, что ИИ их ускорил на 20%. Подсказки принимались меньше чем в 44% случаев, 56% участников существенно переделывали сгенерированный код. Сам METR позже предупредил: цифру не стоит читать как характеристику инструментов 2026 года — они изменились.

Вывод из трёх работ один: выигрыш зависит не от модели, а от того, где стоит человек на кривой опыта и насколько дорога его ошибка.

Расчёт 1: поддержка и продажи

Возьмём оператора с зарплатой 60 000 ₽ и применим те же 14% — при условии, что инструмент внедрён так же, как в исследовании: подсказки в интерфейсе, а не «в свободное время спросите у чат-бота».

Экономия — 8 400 ₽ в месяц на человека, или около 22 часов из 160 рабочих. На отделе из пяти человек — 42 000 ₽ в месяц. Подписка за 20 долларов по курсу ЦБ на 29 октября 2026 (80,87 ₽) — 1 617 ₽ в месяц, с типичной наценкой посредника при оплате из России — 1 900–2 100 ₽. Пять подписок — около 10 000 ₽. Соотношение примерно 4:1 в пользу внедрения.

Оговорка: у опытных операторов эффект ближе к нулю. Если отдел состоит из ветеранов по пять лет, расчёт не сработает.

Расчёт 2: руководитель и аналитик

Зарплата 120 000 ₽, 40% времени — тексты: письма, регламенты, коммерческие предложения, разборы. По 40% из исследования: 0,4 × 0,4 = 16% рабочего времени, то есть 19 200 ₽ в месяц и примерно 26 часов.

Здесь ловушка в другом: 40% — это про задачи на 20–30 минут с чётким заданием. Черновик коммерческого предложения — да. Согласование бюджета с конфликтом интересов — нет. Экономия возникает на «пустой странице», а не на решениях.

Расчёт 3: senior-разработчик — здесь ИИ может стоить денег

Зарплата 250 000 ₽. Если скорость падает на 19%, тот же объём работы обходится дороже на 16% — это около 40 000 ₽ в месяц на человека. Не «упущенная выгода», а реальные деньги, которые платят за то, что работа занимает больше времени.

Условия, при которых это происходит по METR: зрелый проект с миллионом строк, свои стандарты, у человека пять лет контекста в голове, а инструмент не видит всей картины. Молодой проект, новые технологии, задачи «написать с нуля» — там картина другая, и то же исследование её не проверяло.

Сколько стоит и как проверить за 30 дней

Стоимость на одного человека: 1 617 ₽ в месяц за подписку по курсу ЦБ, 1 900–2 100 ₽ с наценкой посредника при оплате из России. Годовая подписка — около 19–25 тысяч.

Проверка вместо веры. Возьмите три задачи, которые повторяются каждую неделю, и замерьте время на них две недели без ИИ и две с ИИ. Критерий: изменение больше 10% в любую сторону. Меньше 10% — не тратьте силы, это шум.

Что замерять обязательно: время до готового результата, а не до первого черновика; число переделок после; сколько раз пришлось перепроверять факты. Именно на переделках и проверке «исчезает» половина обещанного ускорения — и именно это в исследовании METR дало минус 19% вместо плюс 24%.

Что делать

1. Начните с задачи, где ошибка дешева: черновики, суммаризация, письма, разбор данных. Там выигрыш реальнее.
2. Не внедряйте ИИ «для всех сразу». Считайте отдельно новичков и ветеранов — эффекты у них разные, иногда противоположные.
3. Замеряйте время до готового результата, а не до черновика. Три метрики: часы, число переделок, число проверок фактов.
4. Опытному специалисту на сложном проекте ИИ давайте как эксперимент с правом отказаться: по данным METR там он может мешать.
5. Считайте деньги, а не энтузиазм. Подписка 1 600–2 100 ₽ против 8 400 ₽ экономии на новичке — очевидно; против нулевого эффекта у эксперта — нет.
6. Пересчитывайте раз в квартал: инструменты меняются быстрее, чем исследования успевают их измерить.

Смотрите также

Сколько стоит собрать личного ИИ-ассистента в 2026: смета до рубля Оффер и цена услуги в России: как считать, чтобы не работать в минус

Источники

1. Noy S., Zhang W. Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science, 2023 — https://doi.org/10.1126/science.adh2586
2. Brynjolfsson E., Li D., Raymond L. Generative AI at Work. NBER Working Paper 31161, 2023 — https://www.nber.org/papers/w31161
3. METR. Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity, 2025 — https://arxiv.org/pdf/2507.09089.pdf
4. METR, обновление оценки эффекта, 2026 — https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/
5. Курс доллара ЦБ РФ на 29.10.2026 — https://www.cbr.ru/currency_base/daily/